No passado dia 30 de abril, o Aga Khan Economic Planning Board for Portugal dinamizou uma Sessão Informativa no Centro Ismaili de Lisboa, com o tema "Como é que a Inteligência Artificial pode ser aplicada nas nossas vidas e nos nossos negócios".
Esta conferência teve como orador o Dr. Manuel Dias, Business Analytics Lead na Microsoft Portugal e Professor convidado na NOVA Information Management School (NOVA IMS).
A Inteligência Artificial (AI) - artificial intelligence em inglês - é um ramo de pesquisa da Ciência da Computação, que se foca em desenvolver mecanismos e dispositvos tecnológicos que possam simular o raciocínio humano, ou seja, a inteligência que é característica dos seres humanos. O objetivo central das pesquisas relacionadas com a Inteligência Artificial baseiam-se na ideia de fazer com que os computadores possam "pensar" da mesma forma que os humanos, criando análises, raciocinando, compreendendo e obtendo respostas para diferentes situações.
A AI é diferente da automação robótica baseada em hardware, dado que em vez de automatizar tarefas manuais, realiza tarefas computadorizadas frequentes e de alto volume, de maneira confiável e sem fadiga. Adiciona também Inteligência aos produtos já utilizados no nosso dia-a-dia: automação, plataformas de conversação e máquinas inteligentes que, quando combinadas com grandes quantidades de dados, melhoram muitas tecnologias em casa e no local de trabalho.
Algumas das tecnologias de Inteligência Artificial mais usadas nos dias de hoje são:
- Machine Learning: consiste na utilização de métodos de redes neurais, estatísticas e pesquisa para tirar as conclusões mais profundas em grande quantidades de dados, sem ser explicitamente programado para onde procurar ou o que incluir;
- Neural Network: consiste num dos tipos de Machine Learning e é composto por unidades interconectadas (como neurónios) que processam informações, respondendo a entradas externas e transmitindo informações entre cada unidade;
- Deep Learning: utilização de grandes redes neurais com muitas camadas de unidades de processamento, aproveitando os avanços na computação e aprimorando as técnicas de treino para aprender sobre padrões complexos em grandes quantidades de dados, tais como o reconhecimento da imagem e fala;
- Processamento de Linguagem Natural (NLP): trata-se da capacidade dos computadores de analisar, compreender e gerar linguagem humana, incluindo a fala. Brevemente, este processamento vai permitir que os humanos comuniquem com os computadores usando linguagem normal e cotidiana para realizar tarefas.
